前言

在python中list总共有三种定义方法

• typing.List（Python 3.9+ 推荐用 list）
• 直接写 list
• 字面量 []

三者的核心区别在于用途场景（类型注解 / 运行时创建）和 语法规范（版本兼容性、类型细化能力），下面分维度详细拆解：

核心

具体区别

typing.List：Python 3.9 前的泛型类型注解

typing.List 是 Python 3.5 引入类型注解后，专门用于标注列表的泛型类型的工具（属于「类型提示」，不影响运行时）。

特点：

• 支持细化列表元素类型（泛型）：比如 List[int] 表示「元素全是整数的列表」；
• 仅用于类型注解，不能直接用来创建列表（typing.List() 会报错）；
• Python 3.9 后被官方标记为「过时」，推荐用内置 list 替代。

示例：

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from typing import List  # 3.5-3.8 需导入

# 正确：注解函数参数/返回值
def sum_numbers(numbers: List[int]) -> int:
    return sum(numbers)

# 错误：typing.List 不能创建列表
# lst = List([1,2,3])  # 抛 TypeError

直接写 list：双用途（3.9+ 注解 + 运行时创建）

list 是 Python 内置的列表类型，有两个核心场景：

场景1：运行时创建列表（所有 Python 版本通用）

作为构造函数创建列表，等价于 []，但语义更显式：

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# 运行时创建空列表（等价于 []）
lst1 = list()  
# 运行时从可迭代对象创建列表
lst2 = list(range(5))  # [0,1,2,3,4]

场景2：3.9+ 类型注解（替代 typing.List）

Python 3.9 引入「PEP 585」，允许直接用内置 list 做泛型注解，无需导入 typing：

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# 3.9+ 推荐写法（无需导入 typing）
def sum_numbers(numbers: list[int]) -> int:  # list[int] 等价于 List[int]
    return sum(numbers)

关键注意：

• 3.8 及以下版本，list[int] 会报错（仅支持 List[int]）；
• 注解时 list 必须带泛型（如 list[int]），仅写 list 表示「任意类型的列表」。

[]：运行时创建空列表（最常用）

[] 是创建空列表的字面量语法，纯运行时操作，不能用于类型注解。

特点：

• 比 list() 更简洁、性能略优（字面量是解释器直接优化的）；
• 仅用于创建列表，注解时写 [] 会触发语法错误；
• 可直接初始化元素：[1,2,3] 是创建带初始值列表的标准写法。

示例：

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# 正确：运行时创建列表
lst = []
lst.append(1)  # [1]

# 错误：类型注解中用 []
# def func(lst: []) -> None:  # 3.9+ 会提示语法错误，旧版也不规范

对比总结

1. 类型注解场景：

   • 3.5-3.8：必须用 from typing import List + List[int]；
   • 3.9+：推荐用 list[int]（无需导入，更简洁）；
   • 绝对不要用 [] 做注解。

2. 运行时创建列表：

   • 空列表：优先用 []（简洁、高效），list() 等价但少用；
   • 带初始值：直接用 [1,2,3]，或 list(可迭代对象)（如 list(range(5))）；
   • 绝对不要用 typing.List() 创建列表（会报错）。

3. 泛型支持：

   • typing.List 和 3.9+ 的 list 都支持泛型（如 List[str]/list[str]）；
   • [] 无泛型概念，仅能创建列表实例。

实践

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# 3.9+ 推荐写法（注解+创建）
def process_strings(strs: list[str]) -> list[int]:
    # 运行时创建列表：用 []
    result = []
    for s in strs:
        result.append(len(s))
    return result

# 3.5-3.8 兼容写法
from typing import List
def process_strings(strs: List[str]) -> List[int]:
    result = []
    for s in strs:
        result.append(len(s))
    return result