前言

实验环境： ubuntu 22.04 server

由于我们的server无法直接连接外网，所以我们需要利用另外一台电脑来下载安装包，然后传上去。

miniconda与Anaconda的区别：

• 安装内容
  • Miniconda：仅包含 Conda、Python 及少量依赖和工具，需手动安装所需包。
  • Anaconda：预装超 1500 个科学计算、数据分析常用包，如 NumPy、Pandas。
• 磁盘占用
  • Miniconda：安装包小，初始仅几十 MB。
  • Anaconda：占用空间大，有几个 GB。
• 使用场景
  • Miniconda：适合磁盘空间有限、想按需定制环境的用户。
  • Anaconda：适合初学者和需大量常用库的用户。

安装包下载

miniconda的安装地址：https://docs.anaconda.com/miniconda/ 进去以后点击上面的Download:

然后没账号的我直接skip：

接着往下翻，我们要下的是miniconda，而不是conda，这里我选择下载Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

下载完成之后，将其上传到我们的server（管你用什么，我这用的XFTP）

安装

当我们上传好Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh后，我们开始安装：

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bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

会看到如下内容：

我们回车之后继续，这时候就会跳出来一大堆协议，我们快速按空格跳到最下面，去接受，输入yes：

然后就会让我们确认安装的地址，我直接Enter：

它会安装一些东西，然后问我们是否添加环境变量，我这直接添加：

看到如下，则表示安装完成：

接着重载.bashrc文件，来使前面的环境变量生效:

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source .bashrc

现在我们应该可以看到命令行前面多了一个(base)的标志，说明我们现在已经安装在了默认环境下，我们也可以查看一下conda版本：

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conda -V

conda镜像源

由于server无法直接连接外网，我们需要设置一下conda镜像源来进行后续的环境配置：

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

然后看看有没有被正常加载：

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conda config --show channels

新建python环境

我们正常使用，肯定要新建一个环境：

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conda create -n py38 python==3.8

这里我们新建一个python3.8的环境，下的非常的快，也验证了我们前面的镜像源替换是能正常工作的。

到此为止我们的miniconda半离线安装也就完成了，关于conda的更多操作请移步：conda env